【数据测试】Red Hat发布基于内存键值存储NoSQL

Red Hat发布基于内存键值存储NoSQL,

现今我们已经进入了大数据时代，因为创新的数据管理技术的诞生，使得组织可以对所有的数据类型进行分析。这也使得企业每天都能够发掘出新的商业机会。

随着互联网技术的发展，当今网络中每天都在产生海量的信息，这其中包括半结构化和非结构化的数据。组织可以通过对海量信息的分析了解到他们客户真正需要的以及为什么需要的原因。但新的商业模式的真实成本还尚未被人们充分认识。

开源企业软件供应商Red Hat自然不会无动于衷，日前Red Hat宣布将已经涉足NoSQL市场，Red Hat已发布基于内存数据存储并作为JBoss管理平台的一部分。

Red Hat副总裁Craig Muzilla 表示JBoss Data Grid 6作为Red Hat大数据解决方案可使企业向外扩展其应用程序，并减少添加更多的关系数据库。为了满足高容量、低延迟以及事务性工作负载，Red Hat将JBoss Data Grid 6设计成为可适应大型数据高速缓存。同时具有高容错性和高扩展性，节点也可以很容易的添加或删除。

JBoss Data Grid 6 存储机制为基于内存的键值存储，并可使用REST（Representational State Transfer）访问。同时兼容memcache API（application programming interface）和Red Hat独有的数据存储API——HotRod。除Java应用以外，Python、运行于.NET平台之上的语言都可以通过接口访问数据。

Data Grid最初雏形为JBoss社区Infinispan项目，同时也借鉴了JBoss Enterprise Application Platform和JBoss Operations Network。目前Red Hat已经将其整合进最新版本的JBoss Enterprise Application Platform 6，此版已经支持Java 6、Spring、Struts和Google的Web工具包。

最后Red Hat副总裁Craig Muzilla表示JBoss企业应用平台体系结构使得更容易运行在PaaS之上。同时允许开发应用程序部署在公共云和私有云之中。（Terminator/编译）

文/CSDN

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